Uji Normalitas Menggunakan MS Excel

Untuk menguji normalitas suatu data, dapat juga menggunakan cara manual/ menggunakan MS Excel sebagai program bantuan. Dengan menggunakan MS Excel kita tidak usah repot - repot menghitung menggunakan kalkulator karena dengan excel kita dapat dengan otomatis menghitungnya seperti mean, varian, t hitung dan t tabel. Walaupun otomatis tetapi kita tetap menggunakannya satu persatu, tidak seperti menggunakan SPSS yang hanya memasukkan data, lalu otomatis terlihat data tersebut normal atau tidak. 

Dengan MS Excel kita harus menghitung satu-satu nilai yang ingin kita cari, misalkan mean dapat menggunakan rumus excel ( menggunakan rumus AVERAGE ). Berikut rumus - rumus excel yang biasa dipakai untuk mencari uji normalitas :

1. Mencari rata - rata ( Mean ) dapat menggunakan rumus =AVERAGE contoh =AVERAGE(A1:A30)

2. Mencari varian data dapat menggunakan rumus = Var.S ( kenapa ada S karena kita menggunakan untuk sampel) contoh =Var.S(A1:A30)

3. Mencari nilai tabel t dapat menggunakan rumus =T.DIST gunakan sesuai dengan penelitian yang kamu pakai

Berikut saya lampirkan juga hasil uji normalitas yang saya lakukan menggunakan excel.

Untuk mengunduh dapat klik disini

Uji Normalitas Menggunakan SPSS

Dalam menguji normalitas suatu kelompok data, ada dua cara yang bisa dilakukan yaitu manual ( menggunakan MS Excel ) dan Otomatis ( Menggunakan SPSS ). Kali ini saya akan bahas mengenai cara yang otomatis. 

Berikut adalah hasil  uji penggunaan SPSS yang saya lakukan terhadap data.

Disini saya membandingkan mengenai Motivasi siswa sebelum pembelajaran dan sesudah pembelajaran. Uji yang saya lakukan menggunakan Uji One Sample Kolmogorov Smirnov. Dengan jumlah siswa sebanyak 10 orang. Maka didapat hasil seperti berikut :

                                                             

                                      One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

  

		sebelum	sesudah
N		10	10
Normal Parameters(a,b)	Mean	32,3000	48,1000
	Std. Deviation	7,97287	4,09471
Most Extreme Differences	Absolute	,261	,194
	Positive	,261	,170
	Negative	-,180	-,194
Kolmogorov-Smirnov Z		,824	,614
Asymp. Sig. (2-tailed)		,506	,845

a  Test distribution is Normal.

b  Calculated from data.

  

Setelah di uji dengan SPSS menggunakan uji one sample Kolmogorov smirnov test dihasilkan tingkat sig(2-tailed) untuk motivasi sebelum  sebesar 0,506. Sehingga Sig(2-tailed)>0,05 sehingga tolak Ho, terima H1. Sehingga disimpulkan data tersebut normal. Dan sig(2-tailed) untuk motivasi sesudah  sebesar 0,845. Sehingga Sig(2-tailed)>0,05 sehingga tolak Ho, terima H1. Sehingga disimpulkan data tersebut normal.

Jika ada yang ingin ditanyakan silahkan memberikan komentar.