Analisis Data Dalam Lampiran Skripsi

Analisis data dalam lampiran skripsi sangat penting dilakukan karena ini merupakan dasar penelitian yang kita kerjakan. Sebuah penelitian yang profesional wajib memiliki lampiran ini. Lampiran ini merupakan sebuah bukti bahwa seorang peneliti telah melakukan analisis data untuk mendapatkan sebuah kesimpulan dari permasalahan yang dihadapinya. Lampiran analisis data tentunya berbentuk data yang kita olah sedemikian rupa sesuai dengan aturan statistika penelitian yang digunakan sesuai dengan metode penelitian yang dipakai. Jadi jangan sampai terjadi perbedaan metode yang dilakukan pada BAB 3 mengenai metode penelitian dengan lampiran yang dihasilkan.

Analisis data pada penelitian kuantitatif biasanya berisi analisis data pre-test, analisis data post-test dan analisis data gain. Analisis data pre-test merupakan analisis data yang datanya didapatkan sebelum penelitian dilakukan. Contohnya data skor nilai menggunakan metode biasa ( masuk ke data pre-test). Analisis data post-test merupakan analisis data yang datanya didapatkan sesudah penelitian dilakukan. Contohnya data skor nilai menggunakan metode CTL. Analisis data gain merupakan analisis data yang datanya didapatkan dari selisih data post-test dan pre-test.

Uji yang dilakukan pada analisis data untuk penelitian kuantitatif yang wajib dilakukan biasanya ada 2 yaitu uju normalitas dan uji homogenitas. Dengan melakukan 2 uji ini diharapkan data penelitian yang didapatakn benar-benar asli dan bukan imitasi/buatan. Oleh karena itu, biasanya para pembimbing sangat menekankan hal ini untuk dilakukan dengan benar, sebelum menuju ke metode penelitian yang dilakukan. Setelah dilakukan 2 uji tersebut, maka dapat dilakukan analisis data menggunakan uji t, uji anova, uji chi square, daln lain sebagainya sesuai dengan kebutuhan.

Untuk kalian yang ingin lebih paham lagi mengenai contoh analisis data pada lampiran skripsi, berikut saya berikan contoh dokumen secara gratis. Silahkan di download:

CONTOH LAMPIRAN ANALISIS DATA DOWNLOAD

Uji Normalitas Menggunakan MS Excel

Untuk menguji normalitas suatu data, dapat juga menggunakan cara manual/ menggunakan MS Excel sebagai program bantuan. Dengan menggunakan MS Excel kita tidak usah repot - repot menghitung menggunakan kalkulator karena dengan excel kita dapat dengan otomatis menghitungnya seperti mean, varian, t hitung dan t tabel. Walaupun otomatis tetapi kita tetap menggunakannya satu persatu, tidak seperti menggunakan SPSS yang hanya memasukkan data, lalu otomatis terlihat data tersebut normal atau tidak. 

Dengan MS Excel kita harus menghitung satu-satu nilai yang ingin kita cari, misalkan mean dapat menggunakan rumus excel ( menggunakan rumus AVERAGE ). Berikut rumus - rumus excel yang biasa dipakai untuk mencari uji normalitas :

1. Mencari rata - rata ( Mean ) dapat menggunakan rumus =AVERAGE contoh =AVERAGE(A1:A30)

2. Mencari varian data dapat menggunakan rumus = Var.S ( kenapa ada S karena kita menggunakan untuk sampel) contoh =Var.S(A1:A30)

3. Mencari nilai tabel t dapat menggunakan rumus =T.DIST gunakan sesuai dengan penelitian yang kamu pakai

Berikut saya lampirkan juga hasil uji normalitas yang saya lakukan menggunakan excel.

Untuk mengunduh dapat klik disini

Uji Normalitas Menggunakan SPSS

Dalam menguji normalitas suatu kelompok data, ada dua cara yang bisa dilakukan yaitu manual ( menggunakan MS Excel ) dan Otomatis ( Menggunakan SPSS ). Kali ini saya akan bahas mengenai cara yang otomatis. 

Berikut adalah hasil  uji penggunaan SPSS yang saya lakukan terhadap data.

Disini saya membandingkan mengenai Motivasi siswa sebelum pembelajaran dan sesudah pembelajaran. Uji yang saya lakukan menggunakan Uji One Sample Kolmogorov Smirnov. Dengan jumlah siswa sebanyak 10 orang. Maka didapat hasil seperti berikut :

                                                             

                                      One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test

  

		sebelum	sesudah
N		10	10
Normal Parameters(a,b)	Mean	32,3000	48,1000
	Std. Deviation	7,97287	4,09471
Most Extreme Differences	Absolute	,261	,194
	Positive	,261	,170
	Negative	-,180	-,194
Kolmogorov-Smirnov Z		,824	,614
Asymp. Sig. (2-tailed)		,506	,845

a  Test distribution is Normal.

b  Calculated from data.

  

Setelah di uji dengan SPSS menggunakan uji one sample Kolmogorov smirnov test dihasilkan tingkat sig(2-tailed) untuk motivasi sebelum  sebesar 0,506. Sehingga Sig(2-tailed)>0,05 sehingga tolak Ho, terima H1. Sehingga disimpulkan data tersebut normal. Dan sig(2-tailed) untuk motivasi sesudah  sebesar 0,845. Sehingga Sig(2-tailed)>0,05 sehingga tolak Ho, terima H1. Sehingga disimpulkan data tersebut normal.

Jika ada yang ingin ditanyakan silahkan memberikan komentar.

Metode transportasi dalam program linier

Metode transportasi merupakan metode untuk mengetahui berapa besar jumlah biaya yang dibutuhkan oleh perusahaan untuk mengirim barang dari pabrik yang berbeda-beda dengan tempat tujuan yang berbeda pula. Metode ini berguna untuk mencari biaya minimal untuk mengirim barang tersebut ke tempat tujuan. Dalam metode transportasi terdapat 3 metode yang biasa digunakan untuk mencari nilai minimal yaitu :

1.  Metode North West Corner (NWC)

2.  Metode Inspeksi

3. Metode Vogel Appromaxtion Method (VAM)

Dari ketiga metode tersebut, biaya paling minimal yang bisa didapatkan dari ketiga model tersebut adalah metode VAM. Walaupun metode VAM bisa mendapatkan biaya yang paling minimal, tetapi cara yang digunakan dalam metode ini juga tidak mudah seperti metode NWC dan Inspeksi. Untuk metode NWC kita hanya memulai dari pojok kiri dan atas dalam tabel alokasi yang telah kita buat. Sehingga kita dapat dengan mudah mencari biaya minimal dengan menggerakkannya ke kanan atau ke bawah sesuai dengan permintaan dan kebutuhan. Untuk metode Inspeksi kita memulai dengan mengambil biaya terkecil dari biaya yang akan dibutuhkan. Setelah memilih biaya yang terkecil, maka diisi sesuai dengan permintaan dan kebutuhan. lalu dilanjutkan lagi dengan biaya terkecil berikutnya. Untuk metode VAM, maka disini kita harus dapat membandingkan besar antar biaya untuk tiap kolom dan baris. Kita ambil perbandingan yang paling besar sehingga dapat kita ambil nilai sesuai dengan kebutuhan dan permintaan.

Ebook Matematika Diskrit dan Evaluasi Proses dan Hasil Belajar

Disini saya sediakan buku elektronik (ebook) bagi mahasiswa yang sedang mengambil mata kuliah Matematika Diskrit dan Evaluasi Proses dan Hasil Belajar Matematika.


Ebooknya dapat kalian unduh di link berikut

Evaluasi Proses dan Hasil Belajar Matematika
Matematika Diskrit

Untuk mendownload file tersebut kalian harus mempunyai akun 4shared atau dapat menggunakan akun gmail/facebook/twitter.